بيانات تجريبية
Day of month → Temperature (°C)
نقاط البيانات6
#XY
نقاط البيانات
1
2
3
4
5
6
الأسئلة الشائعة
الاستكمال الخارجي هو عملية تقديرقيم مجهولة عن طريق توسيع تسلسل معروف من القيم إلى ما هو أبعد من نطاق البيانات المُلاحَظة. يتضمن استخدام النماذج الرياضية للتنبؤ بقيم مستقبلية أو سابقة.
يستخدم الاستكمال الخطي خطًا مستقيمًا لتوسيع اتجاه نقاط البيانات الموجودة. يفترض معدل تغيير ثابتًا ويعمل بشكل أفضل عندما تتبع البيانات نمطًا خطيًا.
يفترض الاستكمال الأسي أن البيانات تنمو بمعدل تناسب قيمتها الحالية، مما يؤدي إلى منحنى يزداد بسرعة متزايدة. يُستخدم بشكل شائع لنمو السكان وحسابات الفائدة المركبة.
تعتمد دقة الاستكمال الخارجي على مدى ملاءمة النموذج المختار للبيانات وعلى المسافة التي تتنبأ بها إلى ما هو أبعد من النطاق المُلاحَظ.
R² (معامل التحديد) يقيس مدى ملاءمة نموذج الانحدار للبيانات المُلاحَظة. تتراوح القيم من 0 إلى 1، حيث تشير 1 إلى ملاءمة تامة.
لا. تتم جميع الحسابات بالكامل في متصفحك. لا تترك بياناتك جهاز أبدًا، ولا نخزن أي معلومات شخصية على خوادمنا.