Демо Данни
Day of month → Temperature (°C)
Точки Данни6
#XY
Точки Данни
1
2
3
4
5
6
Често Задавани Въпроси
Екстраполацията е процес на оценка на неизвестни стойности чрез разширяване на известна последователност от стойности извън обхвата на наблюдаваните данни. Тя използва математически модели за предсказване на бъдещи или минали стойности.
Линейната екстраполация използва права линия за разширяване на тенденцията на съществуващите точки от данни. Предполага постоянна скорост на промяна и работи най-добре, когато данните следват линеен модел.
Експоненциалната екстраполация предполага, че данните нарастват със скорост, пропорционална на текущата им стойност, което води до крива, която се увеличава все по-бързо.
Точността на екстраполацията зависи от това колко добре избраният модел пасва на данните и колко далеч извън наблюдавания обхват предсказвате.
R² (коефициент на детерминацията) измерва колко добре моделът на регресия пасва на наблюдаваните данни. Стойностите варират от 0 до 1, където 1 показва перфектно пасване.
Не. Всички изчисления се извършват изцяло в браузъра ви. Данните ви никога не напускат вашето устройство и не съхраняваме лична информация на нашите сървъри.