Extrapolationsrechner

Extrapolation ist der Prozess der Schätzung unbekannter Werte durch Erweiterung einer bekannten Wertereihe über den Bereich der beobachteten Daten hinaus. Sie verwendet mathematische Modelle zur Vorhersage zukünftiger oder vergangener Werte.

Lineare Extrapolation verwendet eine Gerade, um den Trend bestehender Datenpunkte zu erweitern. Sie geht von einer konstanten Änderungsrate aus und funktioniert am besten, wenn die Daten einem linearen Muster folgen.

Exponentielle Extrapolation geht davon aus, dass die Daten mit einer proportionalen Rate zu ihrem aktuellen Wert wachsen, was zu einer Kurve führt, die zunehmend schneller ansteigt. Sie wird häufig für Bevölkerungswachstum und Zinseszinsberechnungen verwendet.

Die Genauigkeit der Extrapolation hängt davon ab, wie gut das gewählte Modell zu den Daten passt und wie weit über den beobachteten Bereich hinaus Sie vorhersagen.

R² (Bestimmtheitsmaß) misst, wie gut das Regressionsmodell zu den beobachteten Daten passt. Die Werte reichen von 0 bis 1, wobei 1 eine perfekte Anpassung anzeigt.

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