데모 데이터
Day of month → Temperature (°C)
데이터 포인트6
#XY
데이터 포인트
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자주 묻는 질문
외삽은 관찰된 데이터의 범위를 넘어 알려진 값의 시퀀스를 확장하여 알려지지 않은 값을 추정하는 과정입니다. 기존 트렌드를 기반으로 미래 또는 과거 값을 예측하기 위해 수학적 모델을 사용합니다.
선형 외삽은 기존 데이터 포인트의 트렌드를 확장하기 위해 직선을 사용합니다. 일정한 변화율을 가정하며 데이터가 선형 패턴을 따를 때 가장 잘 작동합니다.
지수 외삽은 데이터가 현재 값에 비례하는 속도로 성장한다고 가정하여 점점 더 빠르게 증가하는 곡선을 만듭니다. 인구 성장 및 복리 계산에 일반적으로 사용됩니다.
외삽의 정확도는 선택된 모델이 데이터에 얼마나 잘 맞는지와 관찰된 범위를 얼마나 벗어나서 예측하는지에 따라 다릅니다.
R²(결정 계수)는 회귀 모델이 관찰된 데이터에 얼마나 잘 맞는지를 측정합니다. 값은 0~1 범위이며, 1은 완벽한 적합을 나타냅니다.
아니요. 모든 계산은 브라우저에서 완전히 수행됩니다. 데이터가 기기를 떠나지 않으며, 서버에 개인 정보를 저장하지 않습니다.