Демо-данные
Day of month → Temperature (°C)
Точки Данных6
#XY
Точки Данных
1
2
3
4
5
6
Часто Задаваемые Вопросы
Экстраполяция — это процесс оценки неизвестных значений путём расширения известной последовательности значений за пределы наблюдаемых данных. Она включает использование математических моделей для прогнозирования будущих или прошлых значений на основе существующих тенденций.
Линейная экстраполяция использует прямую линию для расширения тенденции существующих точек данных. Она предполагает постоянную скорость изменения и лучше всего работает, когда данные следуют линейному паттерну.
Экспоненциальная экстраполяция предполагает, что данные растут со скоростью, пропорциональной их текущему значению, в результате чего получается кривая, которая увеличивается всё быстрее. Она обычно используется для расчёта роста населения и сложного процента.
Точность экстраполяции зависит от того, насколько хорошо выбранная модель соответствует данным и насколько далеко за пределами наблюдаемого диапазона вы прогнозируете.
R² измеряет, насколько хорошо модель регрессии соответствует наблюдаемым данным. Значения варьируются от 0 до 1, где 1 указывает на идеальное соответствие.
Нет. Все вычисления выполняются полностью в вашем браузере. Ваши данные никогда не покидают ваше устройство, и мы не храним никакой личной информации на наших серверах.